什么是提示词工程
提示词工程(Prompt Engineering)是设计与优化输入给大模型的指令,以获得更准确、更符合预期的输出。好的提示词能让 AI 的工作质量差距巨大。
核心思路:明确角色、交代背景、给出示例、限定输出格式。
提示词的四个要素
| 要素 | 作用 | 示例 |
|---|---|---|
| 角色 | 限定回答视角 | "你是一位资深前端工程师" |
| 任务 | 明确要做什么 | "请审查这段代码" |
| 上下文 | 提供必要信息 | "项目使用 Vue 3 + TypeScript" |
| 约束/格式 | 规范输出 | "用表格输出,不超过 10 行" |
你是一位资深的前端工程师。
请审查下面这段 Vue 3 代码,重点检查:
1. 响应式数据使用是否正确
2. 性能与内存泄漏隐患
3. 代码规范问题
请按「问题 | 严重程度 | 修改建议」表格输出。
代码:
```vue
(粘贴你的代码)
```
进阶技巧
- Few-shot 示例:给 1~3 个输入输出示例,模型会模仿你的格式。
- 思维链:让模型"先分析再回答"(
请逐步思考),复杂问题准确率更高。 - 迭代细化:第一版输出后追问"哪里可以更好",逐轮优化。
- 限制幻觉:要求"不确定时明确说明,不要编造"。重要信息交叉验证。
- 拆分任务:大任务拆成多个小提示词,逐个完成。
✅ 建议
把常用提示词沉淀成模板库,随用随取,效率翻倍。第 1 / 3 节