什么是提示词工程

提示词工程(Prompt Engineering)是设计与优化输入给大模型的指令,以获得更准确、更符合预期的输出。好的提示词能让 AI 的工作质量差距巨大。

核心思路:明确角色、交代背景、给出示例、限定输出格式。

提示词的四个要素

要素作用示例
角色限定回答视角"你是一位资深前端工程师"
任务明确要做什么"请审查这段代码"
上下文提供必要信息"项目使用 Vue 3 + TypeScript"
约束/格式规范输出"用表格输出,不超过 10 行"
你是一位资深的前端工程师。

请审查下面这段 Vue 3 代码,重点检查:
1. 响应式数据使用是否正确
2. 性能与内存泄漏隐患
3. 代码规范问题

请按「问题 | 严重程度 | 修改建议」表格输出。

代码:
```vue
(粘贴你的代码)
```

进阶技巧

  • Few-shot 示例:给 1~3 个输入输出示例,模型会模仿你的格式。
  • 思维链:让模型"先分析再回答"(请逐步思考),复杂问题准确率更高。
  • 迭代细化:第一版输出后追问"哪里可以更好",逐轮优化。
  • 限制幻觉:要求"不确定时明确说明,不要编造"。重要信息交叉验证。
  • 拆分任务:大任务拆成多个小提示词,逐个完成。
✅ 建议
把常用提示词沉淀成模板库,随用随取,效率翻倍。
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